1386. 4.1.1 أساسيات الشبكات العصبية الملتفة |
1387. 4.1.2 التعرف علي الحواف Edge Detection |
1388. 4.1.3 فكرة الفلتر |
1389. 4.1.4 فكرة الحشو Padding |
1390. 4.1.5 خطوة الفلتر Filter Stride |
1391. 4.1.6 القنوات المتعددة Several Channels |
1392. 4.1.7 معاملات الشبكة العصبية الملتفة |
1393. 4.1.8 مثال كامل علي الشبكة الملتفة |
1394. 4.1.9 أداة ال Max-Pooling |
1395. 4.2.1 حالات عملية من الـ CNN |
1396. 4.2.2 الشبكات المتبقية Residual Network |
1397. 4.2.3 معادلة الشبكات المتبقية Residual Network Equation |
1398. 4.2.4 شبكة البداية Inception Network |
1399. 4.2.5 التعليم المتنقل Transfer Learning |
1400. 4.2.6 تطبيق التعليم المتنقل Transfer Learning |
1401. 4.2.7 زيادة البيانات Data Augmentation |
1402. 4.3.1 مفهوم التعرف علي الأشياء Object Detection |
1403. 4.3.2 الخطوط الفاصلة Landmarks |
1404. 4.3.3 النوافذ المتحركة Sliding Windows |
1405. 4.3.4 فكرة الـ YOLO |
1406. 4.3.5 اسلوب Intersection Over Union |
1407. 4.3.6 حذف القيم الدنيا Non-Max Suppression |
1408. 4.3.7 مربع التحديد Anchor Box |
1409. 4.4.1 التعرف علي الوجوه Face Detection |
1410. 4.4.2 التعلم بصورة واحدة One Shot Learning |
1411. 4.4.3 دالة الخطأ الثلاثية Triplet Loss Function |
1412. 4.4.4 معادلة دالة الخطأ الثلاثية |
1413. 4.4.5 Style Transformation نقل الطابع 1 |
1414. 4.4.6 Style Transformation نقل الطابع 2 |
1415. 4.4.7 معادلة خطأ نقل الطابع Style Transformation cost function |
1416. 4.5.1 مقدمة في التطبيق العملي |
1417. 4.5.2 شرح للنماذج السابقة |
1418. 4.5.3 أدوات الشبكات العصبية الملتفة |
1419. 4.5.4 مثال تصنيف الصور الجزء الأول |
1420. 4.5.5 مثال تصنيف الصور الجزء الثاني |
1421. 4.5.6 مثال ارقام بخط اليد |
1422. 4.5.7 تصنيف صور ملابس mnist |
1423. 4.5.8 تصنيف صور الكلاب و القطط |
1424. بث مباشر عن الشبكات العصبية الملتفة , جامعة غزة الإسلامية |