| 1386. 4.1.1 أساسيات الشبكات العصبية الملتفة |
| 1387. 4.1.2 التعرف علي الحواف Edge Detection |
| 1388. 4.1.3 فكرة الفلتر |
| 1389. 4.1.4 فكرة الحشو Padding |
| 1390. 4.1.5 خطوة الفلتر Filter Stride |
| 1391. 4.1.6 القنوات المتعددة Several Channels |
| 1392. 4.1.7 معاملات الشبكة العصبية الملتفة |
| 1393. 4.1.8 مثال كامل علي الشبكة الملتفة |
| 1394. 4.1.9 أداة ال Max-Pooling |
| 1395. 4.2.1 حالات عملية من الـ CNN |
| 1396. 4.2.2 الشبكات المتبقية Residual Network |
| 1397. 4.2.3 معادلة الشبكات المتبقية Residual Network Equation |
| 1398. 4.2.4 شبكة البداية Inception Network |
| 1399. 4.2.5 التعليم المتنقل Transfer Learning |
| 1400. 4.2.6 تطبيق التعليم المتنقل Transfer Learning |
| 1401. 4.2.7 زيادة البيانات Data Augmentation |
| 1402. 4.3.1 مفهوم التعرف علي الأشياء Object Detection |
| 1403. 4.3.2 الخطوط الفاصلة Landmarks |
| 1404. 4.3.3 النوافذ المتحركة Sliding Windows |
| 1405. 4.3.4 فكرة الـ YOLO |
| 1406. 4.3.5 اسلوب Intersection Over Union |
| 1407. 4.3.6 حذف القيم الدنيا Non-Max Suppression |
| 1408. 4.3.7 مربع التحديد Anchor Box |
| 1409. 4.4.1 التعرف علي الوجوه Face Detection |
| 1410. 4.4.2 التعلم بصورة واحدة One Shot Learning |
| 1411. 4.4.3 دالة الخطأ الثلاثية Triplet Loss Function |
| 1412. 4.4.4 معادلة دالة الخطأ الثلاثية |
| 1413. 4.4.5 Style Transformation نقل الطابع 1 |
| 1414. 4.4.6 Style Transformation نقل الطابع 2 |
| 1415. 4.4.7 معادلة خطأ نقل الطابع Style Transformation cost function |
| 1416. 4.5.1 مقدمة في التطبيق العملي |
| 1417. 4.5.2 شرح للنماذج السابقة |
| 1418. 4.5.3 أدوات الشبكات العصبية الملتفة |
| 1419. 4.5.4 مثال تصنيف الصور الجزء الأول |
| 1420. 4.5.5 مثال تصنيف الصور الجزء الثاني |
| 1421. 4.5.6 مثال ارقام بخط اليد |
| 1422. 4.5.7 تصنيف صور ملابس mnist |
| 1423. 4.5.8 تصنيف صور الكلاب و القطط |
| 1424. بث مباشر عن الشبكات العصبية الملتفة , جامعة غزة الإسلامية |